Principales tipos de errores en el tratamiento de datos en el sector asegurador

En el sector asegurador, los errores en el tratamiento de datos pueden tener consecuencias significativas, desde impactos financieros hasta la pérdida de confianza del cliente. Uno de los principales tipos de errores es la entrada incorrecta de datos, que puede ocurrir durante la recopilación de información del cliente o la transcripción de datos de formularios físicos a sistemas digitales. Estos errores pueden resultar en la emisión de pólizas incorrectas, cobros indebidos o el rechazo de reclamaciones legítimas. Además, la duplicación de registros y la falta de actualización de los datos del cliente también pueden provocar inconsistencias que complican la gestión y el análisis de la información. En este webinar, abordaremos los principales tipos de errores que suelen surgir en el tratamiento de datos, especialmente en el contexto del sector asegurador. A través de ejemplos prácticos utilizando Microsoft Excel, exploraremos cómo estos errores pueden afectar la calidad de los datos y las decisiones basadas en ellos. -Acerca del ponente, Josep Lledó Benito- Doctor en Estadística y Optimización por la Universitat de Valencia (con Premio extraordinario). También cuenta con el máster en Técnicas Cuantitativas para el Sector Asegurador por la Universidad Carlos III, con el Máster en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de Valencia, con la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras por la Universitat de Valencia (con Premio Extraordinario) y con la diplomatura en Ciencias Empresariales, también por la Universitat de Valencia.