Best AI papers explained

178 Jaksot

1. Active Statistical Inference

   Julkaistiin: 10.5.2025
2. Data Mixture Optimization: A Multi-fidelity Multi-scale Bayesian Framework

   Julkaistiin: 10.5.2025
3. AI-Powered Bayesian Inference

   Julkaistiin: 10.5.2025
4. Can Unconfident LLM Annotations Be Used for Confident Conclusions?

   Julkaistiin: 9.5.2025
5. Predictions as Surrogates: Revisiting Surrogate Outcomes in the Age of AI

   Julkaistiin: 9.5.2025
6. Learn then Test: Calibrating Predictive Algorithms to Achieve Risk Control

   Julkaistiin: 9.5.2025
7. How to Evaluate Reward Models for RLHF

   Julkaistiin: 9.5.2025
8. LLMs as Judges: Survey of Evaluation Methods

   Julkaistiin: 9.5.2025
9. The Alternative Annotator Test for LLM-as-a-Judge: How to Statistically Justify Replacing Human Annotators with LLMs

   Julkaistiin: 9.5.2025
10. Limits to scalable evaluation at the frontier: LLM as Judge won’t beat twice the data

    Julkaistiin: 9.5.2025
11. Stratified Prediction-Powered Inference for Hybrid Language Model Evaluation

    Julkaistiin: 9.5.2025
12. Accelerating Unbiased LLM Evaluation via Synthetic Feedback

    Julkaistiin: 9.5.2025
13. Prediction-Powered Statistical Inference Framework

    Julkaistiin: 9.5.2025
14. Optimizing Chain-of-Thought Reasoners via Gradient Variance Minimization in Rejection Sampling and RL

    Julkaistiin: 9.5.2025
15. RM-R1: Reward Modeling as Reasoning

    Julkaistiin: 9.5.2025
16. Reexamining the Aleatoric and Epistemic Uncertainty Dichotomy

    Julkaistiin: 8.5.2025
17. Decoding Claude Code: Terminal Agent for Developers

    Julkaistiin: 7.5.2025
18. Emergent Strategic AI Equilibrium from Pre-trained Reasoning

    Julkaistiin: 7.5.2025
19. Benefiting from Proprietary Data with Siloed Training

    Julkaistiin: 6.5.2025
20. Advantage Alignment Algorithms

    Julkaistiin: 6.5.2025