Best AI papers explained

522 Jaksot

1. Value Flows: Flow-Based Distributional Reinforcement Learning

   Julkaistiin: 14.10.2025
2. Self-Adapting Language Models

   Julkaistiin: 12.10.2025
3. The Markovian Thinker

   Julkaistiin: 12.10.2025
4. Moloch’s Bargain: emergent misalignment when LLMs compete for audiences

   Julkaistiin: 12.10.2025
5. Transformer Predictor Dynamics and Task Diversity

   Julkaistiin: 11.10.2025
6. Base models know how to reason, thinking models learn when

   Julkaistiin: 11.10.2025
7. Spectrum tuning: Post-training for distributional coverage and in-context steerability

   Julkaistiin: 11.10.2025
8. Understanding Prompt Tuning and In-Context Learning via Meta-Learning

   Julkaistiin: 11.10.2025
9. MLPs Learn In-Context on Regression and Classification tasks

   Julkaistiin: 11.10.2025
10. Is Pre-Training Truly Better than Meta-Learning?

    Julkaistiin: 11.10.2025
11. Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models

    Julkaistiin: 11.10.2025
12. Do LLMs Recognize Your Preferences? Evaluating Personalized Preference Following in LLMs

    Julkaistiin: 9.10.2025
13. Learning dynamics of LLM finetuning

    Julkaistiin: 9.10.2025
14. Iterative Data Smoothing: Mitigating Reward Overfitting and Overoptimization in RLHF

    Julkaistiin: 9.10.2025
15. OpenAI Agent Builder and n8n: Orchestrating Reasoning Versus Automating Process

    Julkaistiin: 8.10.2025
16. Training Agents Inside of Scalable World Models

    Julkaistiin: 8.10.2025
17. Small Language Models are the Future of Agentic AI

    Julkaistiin: 7.10.2025
18. Activation Steering in Generative Settings via Contrastive Causal Mediation Analysis

    Julkaistiin: 6.10.2025
19. Eliciting Secret Knowledge from Language Models

    Julkaistiin: 6.10.2025
20. Temporal difference flow

    Julkaistiin: 6.10.2025