Data Skeptic
Podcast tekijän mukaan Kyle Polich
571 Jaksot
-
Self Driving Cars and Pedestrians
Julkaistiin: 18.4.2020 -
Computer Vision is Not Perfect
Julkaistiin: 10.4.2020 -
Uncertainty Representations
Julkaistiin: 4.4.2020 -
AlphaGo, COVID-19 Contact Tracing and New Data Set
Julkaistiin: 28.3.2020 -
Visualizing Uncertainty
Julkaistiin: 20.3.2020 -
Interpretability Tooling
Julkaistiin: 13.3.2020 -
Shapley Values
Julkaistiin: 6.3.2020 -
Anchors as Explanations
Julkaistiin: 28.2.2020 -
Mathematical Models of Ecological Systems
Julkaistiin: 22.2.2020 -
Adversarial Explanations
Julkaistiin: 14.2.2020 -
ObjectNet
Julkaistiin: 7.2.2020 -
Visualization and Interpretability
Julkaistiin: 31.1.2020 -
Interpretable One Shot Learning
Julkaistiin: 26.1.2020 -
Fooling Computer Vision
Julkaistiin: 22.1.2020 -
Algorithmic Fairness
Julkaistiin: 14.1.2020 -
Interpretability
Julkaistiin: 7.1.2020 -
NLP in 2019
Julkaistiin: 31.12.2019 -
The Limits of NLP
Julkaistiin: 24.12.2019 -
Jumpstart Your ML Project
Julkaistiin: 15.12.2019 -
Serverless NLP Model Training
Julkaistiin: 10.12.2019
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.