Data Skeptic
Podcast tekijän mukaan Kyle Polich
571 Jaksot
-
[MINI] Bayesian Belief Networks
Julkaistiin: 4.8.2017 -
pix2code
Julkaistiin: 28.7.2017 -
[MINI] Conditional Independence
Julkaistiin: 21.7.2017 -
Estimating Sheep Pain with Facial Recognition
Julkaistiin: 14.7.2017 -
CosmosDB
Julkaistiin: 7.7.2017 -
[MINI] The Vanishing Gradient
Julkaistiin: 30.6.2017 -
Doctor AI
Julkaistiin: 23.6.2017 -
[MINI] Activation Functions
Julkaistiin: 16.6.2017 -
MS Build 2017
Julkaistiin: 9.6.2017 -
[MINI] Max-pooling
Julkaistiin: 2.6.2017 -
Unsupervised Depth Perception
Julkaistiin: 26.5.2017 -
[MINI] Convolutional Neural Networks
Julkaistiin: 19.5.2017 -
Multi-Agent Diverse Generative Adversarial Networks
Julkaistiin: 12.5.2017 -
[MINI] Generative Adversarial Networks
Julkaistiin: 5.5.2017 -
Opinion Polls for Presidential Elections
Julkaistiin: 28.4.2017 -
OpenHouse
Julkaistiin: 21.4.2017 -
[MINI] GPU CPU
Julkaistiin: 14.4.2017 -
[MINI] Backpropagation
Julkaistiin: 7.4.2017 -
Data Science at Patreon
Julkaistiin: 31.3.2017 -
[MINI] Feed Forward Neural Networks
Julkaistiin: 24.3.2017
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.