Data Skeptic
Podcast tekijän mukaan Kyle Polich
571 Jaksot
-
Stealing Models from the Cloud
Julkaistiin: 28.10.2016 -
[MINI] Calculating Feature Importance
Julkaistiin: 21.10.2016 -
NYC Bike Share Rebalancing
Julkaistiin: 14.10.2016 -
[MINI] Random Forest
Julkaistiin: 7.10.2016 -
Election Predictions
Julkaistiin: 30.9.2016 -
[MINI] F1 Score
Julkaistiin: 23.9.2016 -
Urban Congestion
Julkaistiin: 16.9.2016 -
[MINI] Heteroskedasticity
Julkaistiin: 9.9.2016 -
Music21
Julkaistiin: 2.9.2016 -
[MINI] Paxos
Julkaistiin: 26.8.2016 -
Trusting Machine Learning Models with LIME
Julkaistiin: 19.8.2016 -
[MINI] ANOVA
Julkaistiin: 12.8.2016 -
Machine Learning on Images with Noisy Human-centric Labels
Julkaistiin: 5.8.2016 -
[MINI] Survival Analysis
Julkaistiin: 29.7.2016 -
Predictive Models on Random Data
Julkaistiin: 22.7.2016 -
[MINI] Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve
Julkaistiin: 15.7.2016 -
Multiple Comparisons and Conversion Optimization
Julkaistiin: 8.7.2016 -
[MINI] Leakage
Julkaistiin: 1.7.2016 -
Predictive Policing
Julkaistiin: 24.6.2016 -
[MINI] The CAP Theorem
Julkaistiin: 17.6.2016
The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.