Linear Digressions
Podcast tekijän mukaan Ben Jaffe and Katie Malone
289 Jaksot
-
Anscombe's Quartet
Julkaistiin: 19.6.2017 -
Traffic Metering Algorithms
Julkaistiin: 12.6.2017 -
Page Rank
Julkaistiin: 5.6.2017 -
Fractional Dimensions
Julkaistiin: 29.5.2017 -
Things You Learn When Building Models for Big Data
Julkaistiin: 22.5.2017 -
How to Find New Things to Learn
Julkaistiin: 15.5.2017 -
Federated Learning
Julkaistiin: 8.5.2017 -
Word2Vec
Julkaistiin: 1.5.2017 -
Feature Processing for Text Analytics
Julkaistiin: 24.4.2017 -
Education Analytics
Julkaistiin: 17.4.2017 -
A Technical Deep Dive on Stanley, the First Self-Driving Car
Julkaistiin: 10.4.2017 -
An Introduction to Stanley, the First Self-Driving Car
Julkaistiin: 3.4.2017 -
Feature Importance
Julkaistiin: 27.3.2017 -
Space Codes!
Julkaistiin: 20.3.2017 -
Finding (and Studying) Wikipedia Trolls
Julkaistiin: 13.3.2017 -
A Sprint Through What's New in Neural Networks
Julkaistiin: 6.3.2017 -
Empirical Bayes
Julkaistiin: 20.2.2017 -
Endogenous Variables and Measuring Protest Effectiveness
Julkaistiin: 13.2.2017 -
Calibrated Models
Julkaistiin: 6.2.2017 -
Ensemble Algorithms
Julkaistiin: 23.1.2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.