Plumbers of Data Science
Podcast tekijän mukaan Andreas Kretz
122 Jaksot
-  Don't Be Arrogant The Cloud is Safer Then Your On-PremiseJulkaistiin: 15.3.2018
-  Hadoop For Data Scientists An IntroductionJulkaistiin: 13.3.2018
-  Three Methods of Streaming DataJulkaistiin: 9.3.2018
-  Dirty Data, Unicorn ScientistsJulkaistiin: 26.2.2018
-  DS Office Hours Nr. 3Julkaistiin: 9.2.2018
-  NoSQL Vs SQL How To ChooseJulkaistiin: 9.2.2018
-  Creating A Gaming-AI-BotJulkaistiin: 5.2.2018
-  Loosing $$ With Data ScienceJulkaistiin: 31.1.2018
-  Swish Swedens Awesome FintechJulkaistiin: 22.1.2018
-  Data Science Office HoursJulkaistiin: 18.1.2018
-  Gartner's Hype Cycle ExplainedJulkaistiin: 15.1.2018
-  How to Show That ML and AI WorksJulkaistiin: 12.1.2018
-  Analytics on Edge DevicesJulkaistiin: 11.1.2018
-  BigData and Catastrophic SuccessJulkaistiin: 8.1.2018
-  Machine Learning In ProductionJulkaistiin: 6.1.2018
-  Data Science VS Big DataJulkaistiin: 3.1.2018
-  Agriculture snd DS DailyKayy 004Julkaistiin: 3.1.2018
-  DS Preventing Insurance FraudJulkaistiin: 15.12.2017
-  How Data Transforms HealthcareJulkaistiin: 12.12.2017
-  Learn Data Science Go Docker!Julkaistiin: 7.12.2017
Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com
 
 