Towards Data Science
Podcast tekijän mukaan The TDS team
Kategoriat:
131 Jaksot
-
111. Mo Gawdat - Scary Smart: A former Google exec’s perspective on AI risk
Julkaistiin: 26.1.2022 -
110. Alex Turner - Will powerful AIs tend to seek power?
Julkaistiin: 19.1.2022 -
109. Danijar Hafner - Gaming our way to AGI
Julkaistiin: 12.1.2022 -
108. Last Week In AI — 2021: The (full) year in review
Julkaistiin: 5.1.2022 -
107. Kevin Hu - Data observability and why it matters
Julkaistiin: 15.12.2021 -
106. Yang Gao - Sample-efficient AI
Julkaistiin: 8.12.2021 -
105. Yannic Kilcher - A 10,000-foot view of AI
Julkaistiin: 1.12.2021 -
104. Ken Stanley - AI without objectives
Julkaistiin: 24.11.2021 -
103. Gillian Hadfield - How to create explainable AI regulations that actually make sense
Julkaistiin: 17.11.2021 -
102. Wendy Foster - AI ethics as a user experience challenge
Julkaistiin: 10.11.2021 -
101. Ayanna Howard - AI and the trust problem
Julkaistiin: 3.11.2021 -
100. Max Jaderberg - Open-ended learning at DeepMind
Julkaistiin: 27.10.2021 -
99. Margaret Mitchell - (Practical) AI ethics
Julkaistiin: 20.10.2021 -
98. Mike Tung - Are knowledge graphs AI’s next big thing?
Julkaistiin: 13.10.2021 -
97. Anthony Habayeb - The present and future of AI regulation
Julkaistiin: 6.10.2021 -
96. Jan Leike - AI alignment at OpenAI
Julkaistiin: 29.9.2021 -
95. Francesca Rossi - Thinking, fast and slow: AI edition
Julkaistiin: 22.9.2021 -
94. Divya Siddarth - Are we thinking about AI wrong?
Julkaistiin: 28.7.2021 -
93. 2021: A year in AI (so far) - Reviewing the biggest AI stories of 2021 with our friends at the Let’s Talk AI podcast
Julkaistiin: 21.7.2021 -
92. Daniel Filan - Peering into neural nets for AI safety
Julkaistiin: 14.7.2021
Note: The TDS podcast's current run has ended. Researchers and business leaders at the forefront of the field unpack the most pressing questions around data science and AI.
