Linear Digressions
Podcast tekijän mukaan Ben Jaffe and Katie Malone
Kategoriat:
289 Jaksot
-
Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good
Julkaistiin: 19.8.2018 -
Re - Release: How To Lose At Kaggle
Julkaistiin: 13.8.2018 -
Troubling Trends In Machine Learning Scholarship
Julkaistiin: 6.8.2018 -
Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?
Julkaistiin: 29.7.2018 -
Compliance Bias
Julkaistiin: 22.7.2018 -
AI Winter
Julkaistiin: 15.7.2018 -
Rerelease: How to Find New Things to Learn
Julkaistiin: 8.7.2018 -
Rerelease: Space Codes
Julkaistiin: 2.7.2018 -
Rerelease: Anscombe's Quartet
Julkaistiin: 25.6.2018 -
Rerelease: Hurricanes Produced
Julkaistiin: 18.6.2018 -
GDPR
Julkaistiin: 11.6.2018 -
Git for Data Scientists
Julkaistiin: 3.6.2018 -
Analytics Maturity
Julkaistiin: 20.5.2018 -
SHAP: Shapley Values in Machine Learning
Julkaistiin: 13.5.2018 -
Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values
Julkaistiin: 7.5.2018 -
AutoML
Julkaistiin: 30.4.2018 -
CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning
Julkaistiin: 23.4.2018 -
A Technical Introduction to Capsule Networks
Julkaistiin: 16.4.2018 -
A Conceptual Introduction to Capsule Networks
Julkaistiin: 9.4.2018 -
Convolutional Neural Nets
Julkaistiin: 2.4.2018
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.