Linear Digressions

Podcast tekijän mukaan Ben Jaffe and Katie Malone

Kategoriat:

289 Jaksot

  1. Agile Development for Data Scientists, Part 1: The Good

    Julkaistiin: 19.8.2018
  2. Re - Release: How To Lose At Kaggle

    Julkaistiin: 13.8.2018
  3. Troubling Trends In Machine Learning Scholarship

    Julkaistiin: 6.8.2018
  4. Can Fancy Running Shoes Cause You To Run Faster?

    Julkaistiin: 29.7.2018
  5. Compliance Bias

    Julkaistiin: 22.7.2018
  6. AI Winter

    Julkaistiin: 15.7.2018
  7. Rerelease: How to Find New Things to Learn

    Julkaistiin: 8.7.2018
  8. Rerelease: Space Codes

    Julkaistiin: 2.7.2018
  9. Rerelease: Anscombe's Quartet

    Julkaistiin: 25.6.2018
  10. Rerelease: Hurricanes Produced

    Julkaistiin: 18.6.2018
  11. GDPR

    Julkaistiin: 11.6.2018
  12. Git for Data Scientists

    Julkaistiin: 3.6.2018
  13. Analytics Maturity

    Julkaistiin: 20.5.2018
  14. SHAP: Shapley Values in Machine Learning

    Julkaistiin: 13.5.2018
  15. Game Theory for Model Interpretability: Shapley Values

    Julkaistiin: 7.5.2018
  16. AutoML

    Julkaistiin: 30.4.2018
  17. CPUs, GPUs, TPUs: Hardware for Deep Learning

    Julkaistiin: 23.4.2018
  18. A Technical Introduction to Capsule Networks

    Julkaistiin: 16.4.2018
  19. A Conceptual Introduction to Capsule Networks

    Julkaistiin: 9.4.2018
  20. Convolutional Neural Nets

    Julkaistiin: 2.4.2018

6 / 15

In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.

Visit the podcast's native language site