Linear Digressions
Podcast tekijän mukaan Ben Jaffe and Katie Malone
Kategoriat:
289 Jaksot
-
Google Flu Trends
Julkaistiin: 26.3.2018 -
How to pick projects for a professional data science team
Julkaistiin: 19.3.2018 -
Autoencoders
Julkaistiin: 12.3.2018 -
When Private Data Isn't Private Anymore
Julkaistiin: 5.3.2018 -
What makes a machine learning algorithm "superhuman"?
Julkaistiin: 26.2.2018 -
Open Data and Open Science
Julkaistiin: 19.2.2018 -
Defining the quality of a machine learning production system
Julkaistiin: 12.2.2018 -
Auto-generating websites with deep learning
Julkaistiin: 4.2.2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 2: Hash Maps and Bloom Filters
Julkaistiin: 29.1.2018 -
The Case for Learned Index Structures, Part 1: B-Trees
Julkaistiin: 22.1.2018 -
Challenges with Using Machine Learning to Classify Chest X-Rays
Julkaistiin: 15.1.2018 -
The Fourier Transform
Julkaistiin: 8.1.2018 -
Statistics of Beer
Julkaistiin: 2.1.2018 -
Re - Release: Random Kanye
Julkaistiin: 24.12.2017 -
Debiasing Word Embeddings
Julkaistiin: 18.12.2017 -
The Kernel Trick and Support Vector Machines
Julkaistiin: 11.12.2017 -
Maximal Margin Classifiers
Julkaistiin: 4.12.2017 -
Re - Release: The Cocktail Party Problem
Julkaistiin: 27.11.2017 -
Clustering with DBSCAN
Julkaistiin: 20.11.2017 -
The Kaggle Survey on Data Science
Julkaistiin: 13.11.2017
In each episode, your hosts explore machine learning and data science through interesting (and often very unusual) applications.